Ingeniero de Datos Sr. en Culiacán, Sinaloa para Corporativo Coppel - Hireline México
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Ingeniero de Datos Sr. en Corporativo Coppel

Sueldo oculto

Sinaloa

Empleado de tiempo completo

Nivel de Inglés: Nivel Avanzado

Función:
Guiar, desarrollar e implementar los procesos que permiten la creación de  conjuntos de datos (data sets), a través de la conversión de datos crudos a datos  inteligentes y de la valoración de los mismos como un activo analítico de Grupo  Coppel.

Responsabilidades:
● Coordinar el desarrollo y mantenimiento de la arquitectura de datos analíticos contemplando elementos como el  almacenamiento, la integración de datos, estructura de metadatos, modelo lógico y físico de datos, revisión de calidad  y administración de versiones para la correcta administración y el mejor aprovechamiento de los datos.
● Garantizar la correcta aplicación de la metodología de gobierno de datos que contemple la administración de  arquitecturas, desarrollo de datos, administración operativa de bases de datos, datos maestros, documentación y  metadatos, así cómo sus políticas de calidad.
● Verificar la correcta aplicación de políticas de datos, estándares y procedimientos que corresponden al flujo de la  información para su correcta utilización y aplicación en el Grupo Coppel.
● Confirmar el desarrollo de las metodologías para estimar el valor de los datos analíticos y su costo asociado para  contar con una alineación en gobierno de datos.
● Responder a necesidades estratégicas de datos inteligentes como activos analíticos en Grupo Coppel para convertir  los datos crudos en características inteligentes que puedan dar valor en la creación de modelos analíticos.
● Diseñar las actividades de soporte sobre las arquitecturas de datos analíticos para dar mantenimiento a las mismas y a  los conjuntos de datos que se implementen.
● Definir las arquitecturas para la administración de datos analíticos o características en conjunto con las unidades de  Centro de Excelencia y CENIC.
● Desarrollar las actividades de las ingeniería de características (feature engineering) para construir las variables  inteligentes.
● Desarrollar modelos lógicos y físicos de datos inteligentes para guiar y apoyar en la implementación de un correcto  almacenamiento, procesamiento y administración.
● Desarrollar arquitecturas que almacenen modelos analíticos en ambientes de desarrollo, pruebas y producción para la  creación conjuntos de datos y sus procesos vayan acorde a las arquitecturas y objetivos planteados.
● Implementar procesos de ETL ́s (extracción, transformación y carga de datos) para la manipulación y preparación de  datos que puedan ser explotados por diferentes áreas del Grupo en procesos analíticos.
● Recibir los diferentes requerimientos de negocio solicitados en función de datos inteligentes para el desarrollo de una  recomendación precisa y exacta que dé solución a las problemáticas y necesidades del Grupo.
● Acordar con el equipo de Científicos de Datos los lineamientos para la categorización de las características y sus  diferentes góndolas por aplicación.
● Diseñar la arquitectura de metadatos para una recomendación y apoyo en la definición correcta de los datos de  acuerdo a los requerimientos.
● Implementar el diseño de las diferentes arquitecturas que almacenen modelos analíticos en ambientes de desarrollo,  pruebas y producción para la creación conjuntos de datos y sus procesos acorde a estas arquitecturas y objetivos  planteados.

Escolaridad:
Licenciatura en Informática
Licenciatura en Sistemas Computacionales
Licenciatura en Ingeniería Industrial
Licenciatura en Matemáticas
Licenciatura en Actuaría
Carreras afines a las mencionadas
Maestría en Ciencias de la Computación, Redes, Arquitectura de datos o afines a las
mencionadas.

Conocimientos:
core business, gobierno de datos y manejo en gestión de metadatos, SQL, Python o Scala,  modelamiento y arquitectura de datos, metodologías ágiles y lenguajes de desarrollo de software.

Idiomas: Inglés avanzado C1

AT 0498